原標題：青島地鐵的科技范兒——大數據分析服務乘客

隨著青島市建設全國性社會化大數據中心戰略的提出，島城正興起大數據與云計算的研發熱潮。緊跟時代腳步的青島地鐵也已結合自身實踐，著手探索地鐵客流大數據分析，為后續發展積累經驗、奠定基礎。

客流數據的分析對地鐵來說非常重要，可以為地鐵車輛調配、公交車輛調配及交通規劃等奠定基礎，為地鐵的精細化、自動化運營提供重要的數據支持。

舉例來說，某天早高峰期間出現了大量乘客滯留站臺上不去車的情況，需要加開車次，是往上行還是下行方向開?這就需要對客流進行OD分析，OD即Origin(出發地)與Destination(目的地)。

青島地鐵的技術人員目前對3號線的客流進行了OD分析，發現當前工作日最多的往返站點主要存在于李村站<->五四廣場站及五四廣場站<->青島站，周末最多的往返站點主要存在于李村站<->青島站及五四廣場站<->李村站。根據上面的結論，就可以分別針對工作日、節假日的情況加強大客流站的客流引導措施。

那么，客流數據是怎樣收集上來的?

首先，進出站閘機等車站終端設備通過乘客刷單程卡、琴島通等，采集到乘客的進出站信息，匯總到各車站的計算機系統。

各車站的計算機系統每天會將數據定期上傳至線路中央計算機系統，后者再將數據定期自動上傳到清分中心的“大柜子”里。

在機房內通過專用系統，專業人員們就可以將客流數據導出，進行傳輸、處理等。

技術人員們說，因為現在還只有一條線，當前的工作主要是數據的積累及初步的挖掘與分析，建立相應的概念、準則和處理方法。待2號線以及11號線開通，線網成形，客流量加大，OD信息研究還會有更重要的作用。比如通過客流分析對某些站點進行定性，根據“辦公”、“住宅”、“綜合”等屬性，提供快遞箱等不同服務;再比如通過對云購票設備使用者年齡、性別、主要活動站點的分析，提供相關的個性化服務等。

半島全媒體記者 婁花