原標題：“AI醫生”來了?

患者到醫院就診，智能系統輔助醫生看病開方；病人術后出院，人工智能實時監測患者健康數據；用戶影像診斷，系統10秒生成精準報告；醫生填寫病歷，AI輔助事半功倍……近日，山東大學齊魯醫院、青島婦兒醫院等省內多家醫院均成功完成DeepSeek大模型本地化部署，人工智能(AI)技術開始在醫療領域應用。“AI醫生”能給人看病治病嗎?AI技術將為醫療領域帶來哪些變化?

多家醫院完成

DeepSeek本地化部署

“請面向兒童介紹一下沙盤治療。”操作指令發出，“文東49DeepPsy”智能體瞬間反應，不到一分鐘，便涌現出一段三四百字篇幅的沙盤治療介紹:沙盤治療就像是一個神奇的故事世界，只為你準備……你將在這里找到屬于自己的那片天空，自由地表達和成長。這是近日記者在山東省精神衛生中心看到的一幕。

2月16日，山東省精神衛生中心在前期成功完成DeepSeek系列模型的本地化部署與測試工作基礎上，經過精心籌備與部署，正式推出“文東49DeepPsy”智能體，成為率先部署全面接入DeepSeek的醫院。該院信息科工作人員呂蘇艷介紹:“DeepSeek與業務系統的有效融合能夠幫助醫生隨時調用醫學知識、完善病程記錄、提供輔助診斷，進行日常辦公，是個有力的智能助手”。

2月19日，DeepSeek在青島婦兒醫院正式發布。醫院將現有智慧服務體系接入，并開發完成“靈童”智慧導診系統。以DeepSeek大模型和“靈童”系統等智能平臺為依托，醫院可為就診者提供準確、實時的智能問答，根據就診者的主訴癥狀匹配最適合的就診科室，為不同就診者(孕婦、兒童、行動不便者)定制最優的院內就診路線等智慧化服務，大大提高就診便捷度。

山東大學齊魯醫院近期也完成了DeepSeek-R1:671B大模型的本地化部署，并與相關科技企業攜手，完成了DeepSeek-R1:70B大模型的云端部署，將其創新應用于互聯網醫院、數據治理、智能決策、醫療教學等場景，全面提升醫療服務質量和醫院智慧化水平。患者就診前，可通過“健康小助手”智能體咨詢就診流程、檢查注意事項、住院流程等常見問題，快速獲取精準、個性化的醫療信息，提高就醫效率；患者就診時可以使用“AI助手”進行預約掛號、報告及費用查詢等操作，無需人工介入，即可完成一系列流程，實現“一站式”智慧醫療服務。

在山東省立第三醫院，訊飛星火大模型也成了醫生們的“好幫手”。該院互聯網醫院主任王晶介紹，這一模型以醫療知識為核心，能與患者進行交互式問診。

據了解，除了知識科普與輔助診斷，人工智能系統還可提醒醫生病程書寫時限、患者危急值，實時整合入院記錄、手術報告、化驗結果等數據，多方面輔助醫生決策。

“AI醫生”能干啥?

影像診斷方面表現驚艷

王晶告訴記者，AI技術為醫生的工作帶來了諸多便利，尤其在醫療影像診斷領域，AI技術的優勢較為顯著。

她舉例說，在肺結節診斷中，AI系統的表現堪稱驚艷，它能夠在極短的時間內對海量的影像數據進行快速掃描，不僅可以精確測量肺結節的大小，還能從專業角度細致分析其形態特征，例如結節的邊緣是否光滑、有無分葉現象等，最后直接生成極具參考價值的診斷報告，為醫生的最終診斷提供關鍵依據。“過去醫生單純依靠經驗和肉眼來解讀影像，不僅耗時費力，還容易出現誤診、漏診的情況。如今AI的加入，就像是給我們配備了一位不知疲倦的助手，不僅大大縮短了診斷周期，還讓診斷結果更加精準可靠，為患者的治療爭取了寶貴時間”。

王晶介紹，當患者咨詢諸如感冒發燒這類常見問題時，AI的表現十分出色。它會像經驗豐富的醫生一樣，詳細詢問患者的癥狀細節，包括體溫的具體變化、癥狀持續的時長、是否伴有其他不適癥狀等，然后依據這些信息，給出專業的診斷意見，同時還會提供合理的化驗建議，以及貼心的健康指導。

她繼續舉例，當患者咨詢肝膽方面的疾病，比如右上腹疼痛可能是什么原因時，模型會進一步詢問疼痛的具體癥狀、發作時間、是否有其他伴隨癥狀等，然后基于它所學習到的大量醫療知識，給出初步的診斷意見和可能需要做的檢查建議，比如建議做肝功能檢查、腹部超聲等。

山東省立第三醫院肝膽外二科主治醫師王紅偉告訴記者，有一位膽囊手術患者，術后出院回家后傷口疼痛較明顯，還出現了一些不適癥狀。他通過全病程管理小程序及時向我們反饋，我們及時給予了專業指導，包括傷口護理、飲食調整等方面。“AI技術的應用讓患者在院外也能得到及時的關注和幫助，真正實現了醫療服務的延續”。

“AI醫生”能否替代醫生?

它只能是醫生的輔助

“AI技術的應用，讓患者能夠更便捷地獲取專業的醫療知識，也在一定程度上減輕了醫生重復性解答咨詢的工作壓力，使醫生能夠將更多的精力投入到復雜病情的研究和治療中。”王晶表示，考慮到醫療信息的專業性和準確性，確保安全無誤，目前AI的使用須由醫生主導，醫生會對AI生成的信息進行嚴格審核，確保無誤后，才會將其發送給患者。

“它不是替代醫生，而是創造新型醫療服務。這個模型就像一個智能的醫療知識庫，以醫療知識為核心，可以和患者進行語言交互。”王晶表示。

國家衛生健康委印發的《衛生健康行業人工智能應用場景參考指引》，列出了84種應用場景，均強調人工智能的“輔助”定位。其中，從輔助診斷、輔助決策，到輔助治療、輔助規劃手術，“輔助”是AI醫療的一個關鍵詞。

在記者的采訪中，有醫生明確表示，人工智能工具只是輔助手段和重要幫手，在治療過程中最后做決斷的還得是醫生。“因為醫生要對自己所開具的處方負責”。還有醫生表示，AI的確可以在一些場景、一些環節輔助醫療，但醫生面對復雜病情的綜合判斷和經驗積累以及面對面的人文關懷，是AI無法替代的。不過也有不少醫生表示，開處方、決定治療方案不會使用人工智能來進行輔助。

《醫改界》創始人、AI醫院運營管理研究院院長魏子檸在接受媒體采訪時表示，人工智能是沒有處方權的，因此無論是法律法規，還是根據國家、地方的相關規定，人工智能工具肯定是不能夠給患者開具處方的。而且真的按照人工智能開出的藥方去吃藥，出現問題的話，人工智能也無法對患者負責。

魏子檸同時表示，人工智能如果合理運用，是可以成為醫生工作的有力助手。“比如幫助醫生分析片子，或者分析一些檢驗報告、檢查，給醫生提供診療意見，以及病歷梳理等。”他說，“但是在這個過程中，主導和做決定的肯定是醫生，DeepSeek等人工智能技術只能是一種輔助手段。100年以后是什么樣子不好說，但是至少最近這幾十年人工智能只能是醫生的輔助，而不能代替醫生的工作”。

“AI醫生”安全嗎?

患者數據不會泄露到網上

醫療安全風險如何防范?醫療數據如何確保安全?AI輔助醫療盡管便利多多，但也有患者擔心，自己的就診信息是否會被各醫院大模型抓取后成為網絡“共享”信息，導致隱私遭到侵犯?

以山東省精神衛生中心“文東49DeepPsy”智能體為例，呂蘇艷表示:“首先，本地化部署能夠保證院內數據不離院，患者的數據絕對不會泄露到互聯網上；其次，醫院購置了一系列網絡數據安全軟硬件設備，引進相關技術人才，實時監測網絡和數據安全情況；最后，醫院會常態化進行包括患者隱私在內的數據安全培訓和宣教活動，在保障安全性的前提下應用智能體”。

刨除對隱私信息的顧慮，日益便捷的人工智能服務，是否會對醫務人員或醫學生織就信息繭房，制約其醫術進步?對此，以山東大學齊魯醫院為例，山東大學齊魯醫學院、山東大學齊魯醫院(第一臨床學院)與一家公司聯合打造齊魯臨床技能大模型，該模型可搭建涵蓋內、外、婦、兒等科室的高度仿真臨床診療場景，實現學生學習情況和知識薄弱領域的精準畫像，并從操作規范、溝通技巧、人文關懷等多個維度進行智能評價，為醫學生提供更為精準、個性化的學習體驗。

中國醫學科學院醫學信息研究所所長劉輝在接受媒體采訪時表示，在推動技術創新與升級的過程中，需構建和完善科學合理的法規政策與技術體系，加強對算法準確性、公平性、透明度、可解釋性、隱私保護等關鍵維度的評估與監管力度，確保AI技術的安全性和有效性，為醫患雙方提供更優質的應用體驗和醫療服務。

記者　李飛　劉通　郭蕊

濟南報道